Старт-1 для Социального кода
Проект резидента технопарка высоких технологий Свердловской области – «Социальный код» после успешного прохождения конкурсных процедур стал участником программы Фонда содействия инновациям «Старт-1» с соответствующим финансированием. Из 1436 поданных заявок были отобраны 116 (http://fasie.ru/press/fund/rezultaty-start-november/ ).
Артем Аментес, руководитель проекта, поделился планами: «Вчера уже провели планирование с командой. Так как деньги мы искали именно на НИОКР, то на деньги фонда мы создаём отдельное подразделение в организации «отдел НИОКР» в составе Руководителя НИОКР и двух Джуниор — разработчиков в области ИИ, так же мы приобретаем собственные серверные стойки. Постараемся упаковать мини лабораторию».
Работа над проектом предполагает создание системы сбора больших данных о человеке, его поведении и свойствах личности, сбор социальных и демографических данных; анализ больших данных о человеке, его поведении и свойствах личности, формирование прогнозов социальной реакции; разработку методов машинного обучения для распознавания черт личности и поведения человека на основании ненормализованных данных.
В рамках проекта разработаны платформы https://cvcode.ru и https://hrcode.pro .
https://cvcode.ru – это платформа, позволяющая собирать данные о пользователях посредством заполнения ими информации о себе на сайте. Также, пользователь может пройти дополнительное тестирование. Платформа распознает черты характера путем использования нейронной сети, которая дополнительно обучается на каждом новом пользователе. Основным пользователем результатов анализа на платформе CV Code являются физические лица, которым доступ предоставляется бесплатно. Юридические лица используют CV Code для быстрого обогащения психо-поведенческими признаками своих баз данных.
https://hrcode.pro – это платформа, позволяющая управлять кадровыми ресурсами, анализировать и планировать работу. Первым решением является «Мотивация». На платформе реализован метод мотивации Герчикова Владимира Исаковича. Система поддержки принятия решений, а именно автоматизированный расчет мотивационной стратегии, который позволяет организациям увеличивать выручку на 25%, а также экономить ресурсы компании, направленные на мотивацию.