Михаил Лобанов, управляющий партнер фонда Target Global рассказал о пяти главных трендах в мире финансовых технологий.
1. Блокчейн
Блокчейн — самый заметный и обсуждаемый тренд в финтехе. Вокруг него много разговоров, хотя в реальности мало что сделано. В блокчейн-проекты входят большие инвестиции, однако с инвестиционной точки зрения это не самая привлекательная история: возврат на такие инвестиции чаще всего низкий, да и соотношение «готовый продукт к количеству инвестированных денег» — самое плохое.
Для индустрии рождаются дополнительные сервисы, позволяющие покупать и продавать криптовалюты, a также делать маркет-мейкинг для ICO. Но пока в этом подсегменте совсем небольшое количество внешних инвестиций. Компании запускают такие сервисы без высоких капитальных и операционных затрат, быстро становятся прибыльными — инвестиции им попросту не нужны. Так и получается, что отдача от такого подсегмента максимальная, а инвестиций в нем немного.
2. Страхование
Страхование не первый год показывает простор для инноваций: здесь и софтверные решения, и инструменты для аналитики данных для традиционных страховых компаний, и новые каналы дистрибуции страховых продуктов, и самое интересное — новые страховые продукты.Например, появились стартапы, которые могут предложить страховку автомобиля по гибким тарифам в зависимости от того, едет он или стоит. Естественно, это правильно с точки зрения рисков.
Раньше все упиралось в то, что и данных было недостаточно, и сами страховые не умели их собирать. Сегодня же появились компании, которые собирают данные о перемещениях со смартфонов пользователей. Например, MetroMail в США.
Есть немецкая компания WeFox, предлагающая довольно много инновационных решений в медицинском страховании, страховании жизни и различных объектов недвижимости. Чтобы делать такой product innovation: что-то убирать из традиционной страховки, что-то добавлять — необходима собственная страховая лицензия. Если такой лицензии нет, риски берет на себя партнерская страховая компания, которая не позволит сделать полную инновацию продукта в силу консервативности.Именно поэтому самые интересные истории выстраиваются в основном вокруг стартапов, которые смогли страховую лицензию получить. Яркими примерами являются американская Lemonade и немецкая WeFox. Обе компании получили лицензию и обеспечили себе возможность сделать действительно инновационный продукт.
3. Сapital markets
Все, что связано с capital markets, сейчас переживает интересный бум. Как правило, это b2b-финтех: с одной стороны — банки, с другой — профессиональные участники торгов, управляющие компании или финансовые эдвайзеры. Раньше этот рынок был наименее автоматизирован и даже архаичен: все держалось на телефонных звонках и Bloomberg-чате. Сегодня пришло время сервисов, которые автоматизируют традиционные для capital markets процессы.
В качестве примера можно привести две компании. Одна из них, Algomi, — интересная английская компания, которая создает среду для торговли облигациями. Эта ниша всегда была очень неликвидной и непрозрачной.Все держалось на личных контактах, но Algomi делает рынок прозрачным: позволяет делать price discovery и понимать рыночные цены, объемы, кто что продает, кто что покупает — а также переводит все в онлайн.
Вторая компания — тоже английская — Sharegain. Она полностью автоматизирует рынок securities lending (предоставление ценных бумаг взаймы). Например, если у вас есть акции, вы их можете дать взаймы и зарабатывать на этом. Раньше это был 100% офлайн-процесс, на рынке были довольно низкие ставки, например, 1% годовых при сроке займа в две недели. Только огромные суммы займа могли «отбить» затраты человека, поэтому рынок securities lending считался рынком институциональных игроков. Sharegain сделала эту систему автоматизированной, и теперь каждый, у кого есть 500 тысяч долларов, может иметь к открытый доступ к рынку и без проблем на нем оперировать.
4. Искусственный интеллект
На мой взгляд, искусственный интеллект — переоцененный тренд. Много попыток сделать что-то в этой области — только ленивый не говорит про ИИ, big data, machine learning, deep learning. Компании пытаются собирать большое количество данных, на основе которых можно с достаточной точностью предсказывать, вернет ли человек кредит, наступит ли страховой случай и так далее. Они же пишут некий ИИ движок, который будет «смотреть» на эти данные, анализировать их, находить некие взаимосвязи, предсказывать события, обучаться и улучшать свои предсказания со временем.
Не могу сказать, что существует много успешных кейсов. Как правило, люди недооценивают объем точных данных — количество наблюдений, необходимое для того, чтобы машина начала самообучаться.
5. Кредитование
Кредитование — это уже неотъемлемая часть нашей жизни. И здесь есть место интересным нишам и смежным аспектам. Например, есть компания CashDash, работающая на стыке платежей и кредитования: она объединяет сети банкоматов по всему миру в единую информационную систему и позволяет пользователям в любом городе получать деньги (или вносить их) без привязки к банковской карте.Существуют также компании, которые меняют традиционный кредитный ландшафт и «убивают» сегмент микрозаймов. Например, есть решения, предлагающие интеграцию с софтом работодателей и позволяющие сотрудникам получать свою зарплату до расчетного дня.Все контролируется на уровне софта. Знаю успешный пример роста подобной модели в США — DailyPay, в Англии модель только начинает свое развитие — компания Paydays готовит продукт к запуску.
Источник kb.dk.ru
